【5分で復旧】PostgreSQL「too many clients already」即時解決3ステップと再発防止策

1. 🚀 最速復旧のための「応急処置」（ダウンタイム短縮）

原因が一時的なスパイクや軽微な接続リークの場合、サービスの再起動で解決することがほとんどです。まずは復旧を最優先しましょう。

1-1. PostgreSQLサービスの再起動（Windows環境）

管理者権限でターミナルを開き、サービス名を環境に合わせて確認・実行してください。

PowerShellでの実行例:

✅ **復旧確認:** 再起動後、Webアプリケーションやツールからデータベースに接続できるか、必ずチェックしてください。

2. 🔍 エラー再発を防ぐための「根本原因」

復旧後、以下のリストを参考に、接続枯渇を引き起こした原因を特定します。

• 接続上限（max_connections）が少ない:

  アプリケーションの負荷やコネクションプールのサイズに対して、設定値が小さすぎる。

• アプリケーションの接続リーク:

  DB接続やトランザクションの終了処理（close(), commit()など）がコード内で正しく行われていない。

• アイドル接続の放置:

  クエリを実行しないまま放置されたセッションが、設定上限を圧迫している。

3. 🛠️ 恒久的な安定稼働のための「アクションプラン」

今後、二度とこのエラーが発生しないように、以下の3ステップでシステムを強化します。

1. アクション 1: 接続上限の安全な増強と再起動

   PostgreSQLの設定ファイル postgresql.conf を編集します。

   • max_connections の値を、サーバーリソース（メモリ）と相談しつつ、現在の値の1.5倍〜2倍程度に設定変更。
   • **設定反映のため、PostgreSQLサービスを再起動する。**

   🚨 **注意:** 接続数が増えるとメモリ消費が増えます。無闇な増加は他のパフォーマンス問題を招きます。

2. アクション 2: コネクションプーリングの徹底

   アプリケーションとDBの接続効率を根本から改善します。

   • **プーリングライブラリの採用:** 既存の接続を使い回せるコネクションプーラー（例: HikariCP, PgBouncer, SQLAlchemyのプール機能）を導入し、接続数をコントロール下に置く。
   • **接続の確実なクローズ:** コード内でDB接続が必ず閉じられるよう、try-with-resources（Java）やコンテキストマネージャー（Python）を徹底して使用する。

3. アクション 3: アイドルセッションの自動タイムアウト設定

   放置された接続がリソースを占有することを防ぎます。

   postgresql.conf に以下の設定を追記し、再起動します。

   # トランザクション内でアイドル状態のセッションを10分で強制終了 (600000ms)

   idle_in_transaction_session_timeout = 600000